糖尿病心血管風險預測架構：超越傳統 ASCVD 模型
A Diabetes-Centric Framework for Cardiovascular Risk Prediction: Accounting for Glycemic and Renal Phenotypes Beyond Traditional ASCVD Models
與傳統將糖尿病視為二元變數的風險模型不同，糖尿病專屬演算法聚焦於代謝異常與病程長短。透過納入 HbA1c 變化趨勢、胰島素阻抗、微血管損傷及白蛋白尿等指標，這些工具能精準反映糖尿病患者心血管疾病與慢性腎臟病的病理機制，實現比一般預測模型更早期且精確的風險分層。 內皮功能障礙與微血管硬化：即使在糖尿病前期（空腹血糖 110–125 mg/dL）時，持續高血糖亦促進晚期糖基化終產物 (AGEs) 累積，降低一氧化氮生物利用度，導致微血管損傷及動脈硬化，遠早於臨床糖尿病診斷。 糖尿病性血脂異常三聯症：前期糖尿病的胰島素抗性改變肝臟脂質代謝，產生高度動脈粥樣硬化的小而密集低密度脂蛋白 (sdLDL), 同時高密度脂蛋白膽固醇 (HDL-C) 降低，空腹三酸甘油脂升高，促進動脈斑塊加速形成。
不同於傳統一般族群模型（如 Framingham 或標準 ASCVD 風險評估工具）將糖尿病視為二元變數（有/無），糖尿病專屬預測演算法納入了特定的血糖及微血管指標。使用這些預測模型於糖尿病前期患者是可行的，因為前期糖尿病屬於連續的生物譜系，而非明確的「開關」狀態。
@PAIR Health, 我們使用多種經驗證的糖尿病專用或適用於糖尿病患者的心血管疾病風險預測工具，例如 SCORE2-Diabetes（ESC/EAS 指引）...。美國心臟協會 (AHA) 的 PREVENT 方程式亦專為輕度糖尿病患者設計，能有效評估 CVD 風險。 PREVENT 將 HbA1c 視為連續的量化變數，輸入介於 5.7% 至 6.4% 的前期糖尿病 HbA1c，即可產生校正風險分數，無需標註患者為臨床糖尿病。該模型能有效預測前期糖尿病成人的 10 年及 30 年動脈粥樣硬化性心血管疾病 (ASCVD) 及心衰風險。
糖尿病相關心血管疾病預測重點
血糖暴露與變異性 Glycemic Exposure & Variability：涵蓋長期 HbA1c 變化趨勢、糖尿病病程及血糖波動，而非僅依單次血糖值。
微血管併發症 Microvascular Complications：持續性尿白蛋白尿 (UACR) 及糖尿病視網膜病變，作為全身微血管損傷與血管加速老化的直接指標。
代謝與藥物表型 Metabolic & Drug Phenotypes：考慮用藥影響（如 SGLT2 抑制劑或 GLP-1 受體激動劑的心臟保護作用）及糖尿病異常血脂特徵（密集型低密度脂蛋白、低高密度脂蛋白、三酸甘油脂升高）。
糖尿病前期至糖尿病前期與 CVD 風險遞增 Pre-diabetes and Diabetes: Prevalence and Incremental CV Risk
美國糖尿病協會將糖尿病前期 (pre-diabetes) 的定義擴大至空腹血糖 100-125 mg/dL，涵蓋了40 歲以上亞洲成年人中約 25%-35% 的族群，但較嚴格的第二階段標準（phase 2, 空腹血糖 110-125 mg/dL）則針對具有較嚴重肝臟胰島素抗性的個體，這些人面臨更快速轉變為明顯糖尿病的風險；盛行率範圍約為 10%-20%，
糖尿病前期的存在（特別是空腹血糖異常第二階段，血糖值介於 110-125 mg/dL）相較於血糖正常者，會使長期心血管疾病風險相對增加約 15%-30%。若病情持續進展至明顯的第二型糖尿病，心血管疾病風險將增加 100%-150%，即主要不良心臟事件的相對風險增加 2-2.5 倍。
心血管風險增強因子：風險比率全景對照表 Cardiovascular Risk Enhancers: A Comprehensive Hazard Ratio Summary ... https://health.i2csolution.com/knowledge/articles/cardiovascular-risk-enhancers-comprehensive-hazard-ratio-summary