By combining mechanistic AI modeling with a commitment to shared autonomy, we don't just predict the future of a patient's health —we help them rewrite it.
真正的預測需建立風險因子機制的理解，將變數直接對應疾病發病機制，從而制定精準干預策略，實現預測向預防的轉化
01
深度探索，精準掌握 —— 我們超越症狀，深入了解疾病機制。透過疾病群聚與先進風險預測，提前辨識獨特健康模式，確保每項干預皆有數據支持的前瞻性依據
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激勵的病患自主權 —— 健康屬於個人。我們將「黑盒子」醫療數據轉化為清晰且可行的患者教育，賦予人們掌握健康的工具與信心
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決策一致性 —— 科技應縮短醫患距離，而非加深隔閡。我們倡導共同決策，促進 AI 洞見與人類直覺融合，打造最有效的治療方案
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全面生活提升 —— 我們的終極目標不僅是消除疾病，更是提升生命活力。我們致力於改善健康品質，延長生命的豐富度，確保創新帶來更多有意義的時刻
精準健康需要跨領域協同與系統性整合。我們的平台正是扮演這座橋樑，將孤立的實證科學轉化為可落地、可執行的連續性健康管理決策
Precision health already employs AI, expert systems, and risk modelling. The true breakthrough lies not in these individual tools, but in their integration. By removing barriers between research, clinical practice, and technology, we create a unified network that harnesses the full potential of medical knowledge.
The Team
許世明教授為全球生醫界著名的頂尖科學家（分子病理，腫瘤病理與診斷）為世界上論文引用率最高的百名學者之一。不僅在學術界享譽國際，更深諳台灣高科技與生醫產業的戰略佈局、台大醫院副院長、總統府尖端科技委員會招集人、新竹生醫園區執行長
李源德教授曾任台大醫院院長、醫學院名譽教授、工研院院士，美國心臟學院院士及歐洲心臟學會院士。在學術領域上致力於心臟病、高脂血及動脈粥狀硬化之臨床病理、心血管疾病預防、康復 .. 台灣心臟血管病防治醫學會創會理事長
林啟萬教授, 臺灣大學醫學工程、應用力學、電機工程學系教授、工業技術研究院生醫與醫材研究所所長。亞洲化學感測器學會國際執委會主席（2013-2017）。神經系統工程、醫用微感測元件與系統、醫療光電、醫療器材品質驗證系統
生命科學/結構生物學博士, 參與工研院多項醫療器材開發科技專案與協助產官學研多項醫療器材雛形品開發, 並協助產業多項 LDTs/GMP/QMS 法遵與產品上市, 包含建廠, QA/QC, CMC 等, computational and mathematical methods in medicine
陳聖方 .. NTU 分子醫學，醫療技術轉化為可擴展的人工智慧驅動平台。臨床病理學與實驗室醫學。NTU Molecular Medicine, Expert in turning medtech into scalable, AI-driven platforms. Clinical pathology, Laboratory Medicine, Medical Technology.
康培玲 工研院生醫所 研究員, 食品科學, 美國無形資產評價分析師 (CVA)、產業分析師 (APIAA), 工研院心血管疾病與代謝症候群健康風險分析評估系統計畫主持人、工研院生醫技術研究與產業技術推廣、經濟部技術處 \ 生醫領域政策規劃與專案管理
Special Assistant to CEO，支援數據共享和協作：提供一個友善的 UI/UX/XAI，促進跨機構間的合作與創新，產業管理, Artificial Intelligence in Education (AIED), AI-Assisted Communication (AAC), graphic intelligence
I sincerely thank my colleagues and collaborators at National Taiwan University College of Medicine and NTU Hospital for their invaluable suggestions, critical reviews, and recommendations throughout this two-decade endeavour. ..... Su-Ming Hsu, MD
Innovation Through Integration
融匯致新 集成創變
“Merging domain knowledge with analytical scale to anchor the evolving AI health ecosystem.”
透過融合領域學識與海量數據，我們的平台已成為 AI 原生健康生態系中，不可或缺的動態驅動樞紐
NaïveAINative
for Continuous Precision Health
ExplainableXAIActionable
From Data to Mitigation
6DExperience
Value Creation
健康保險
健康保險主要用於關鍵效益分析、核保及風險分層定價，以降低長期成本。
i健康管理中心與基層醫療
臨床決策支援，助全科醫師快速早期診斷，並提供醫護警示及患者健康提示。以數據驅動的個人化預防、生活建議及治療決策，協助效果評估。
生物醫學研究
支持大規模資料挖掘與長期趨勢新表型模式開發，精準風險分層及個人化患者管理。
人機互動
人機整合中的「自動化」依賴多層次架構，PAIR Health 則提供健康機器人的思考與判斷核心。
無論您是醫療機構、保險公司、研究機構，或是對 PAIR Health 感興趣的個人，歡迎聯絡。
