亞臨床心血管疾病實驗室檢査
Early Detection of Subclinical Cardiovascular Disease
傳統風險評估工具(如ASCVD 風險估算器、Prevent 風險估算器或歐洲 SCORE2, SCORE2-Asia...)主要依據年齡、血壓和膽固醇平均值,具參考價值,但本質為機率性。即使 10 年風險評分低,患者仍可能存在潛在且活躍的炎症斑塊。 透過整合高敏感心肌鈣蛋白(細胞損傷)、NT-proBNP(心壁壓力)及高敏感 C 反應蛋白(血管發炎)等生物標記,臨床篩檢由以年齡和人口統計推測,轉向精準判斷。此舉使醫療能在心血管亞臨床病變可逆階段,及早採取針對性治療,於疾病發作前數年有效干預病程。
心血管疾病的早期辨識及風險量化評估至關重要。「亞臨床心血管疾病」指心血管結構或功能已出現改變,但尚未發生心肌梗塞、中風或心衰等臨床事件的階段,屬於動脈粥樣硬化或心臟重塑的 “無聲” 進展。為有效管理健康危機或疾病爆發,@PAIR Health 建立從原始數據收集、解析發病機制、分析風險、識別 “關鍵點”、到風險緩解與介入、有效干預的系統流程。PAIR Health 確保干預措施非盲目施行,而是基於疾病發展的生物及環境實際情況(5D 預測邏輯)。
PAIR Health 重申從代謝健康到臨床心血管疾病的轉變是一個 —— 連續過程,而非二元切換 ——。我們的 6D 預測邏輯:系統透過預測模型評估亞臨床粥狀硬化,將資料轉為協作網絡,於中風或心血管事件(10-20 年)之前提供有效干預建議,以改變個人的健康軌跡。

Integrated Intelligence 在您的檢查報告可以看到這些的分析結果 Boundless Reach
動脈硬化與粥樣硬化標誌物 \ Arterio- & Athero-sclerosis —— 動脈硬化與粥狀動脈硬化常被混用,但實為兩種不同但部分重疊的動脈病理過程。評估時會依據反映脂質負荷、全身或血管發炎、組織重塑及鈣化的血液生物標誌物進行。
冠狀動脈微血管功能障礙 \ Coronary Microvascular Dysfunction —— 由於微血管無法在標準冠狀動脈攝影中顯示,冠狀動脈微血管功能障礙 (CMvD) 成為慢性缺血與心絞痛的「隱形」元兇,尤以女性及胰島素抗性或內臟脂肪過多者最為常見。且由於日常診所無法直接影像血管,追蹤「循環及功能性生物標誌物 」,對及早掌握內皮傷害與微血管循環障礙,防止大範圍組織退化 (纖維化)至關重要。
心肌缺血缺氧與再灌注損傷標誌物 \ Myocardial Ischemia/Hypoxia & Reperfusion Injury —— 常用心肌壞死(心肌細胞凋亡)標誌物包括高靈敏度心肌鈣蛋白 (hs-cTnI/hs-cTnT),可檢測缺血或再灌注引起的微小壞死;以及高敏 C 反應蛋白 (hs-CRP),反映再灌注後的整體炎症反應。
トロポニンの軌跡 \ LIPID or Troponin / NT-proBNP Trajectories. —— CVD 非憑空產生,而是因血管及組織長期亞臨床壓力逐漸加重所致。急性心肌梗塞 (AMI) 患者心臟已歷經慢性缺血,冠狀動脈狹窄僵硬,持續缺氧。血流突然恢復時,易引發再灌注損傷。為提前偵測漸進性衰退,診斷應由被動反應轉為利用高敏感度生物標誌物進行軌跡篩查。為安全描繪此漸進軌跡,PAIR Health 平台採用分層診斷法。
第ㄧ層:代謝基線 —— 反映血管斑塊的化學能量,核心生物標誌物包括 TyG 指數及 ApoB/sdLDL 比值 .....。
第二層:功能性微滲漏 —— 我們採用「解構慢性缺血與再灌流損傷軌跡:結合高敏肌鈣蛋白 (hs-cTn) 動態速率與心肌縱向應變的次世代預測模型」 Decoding Chronic Ischemia and Reperfusion Injury Trajectories: A Next-Generation Predictive Model Fusing hs-Troponin Kinetic Velocities and Global Longitudinal Strain. 臨床目標為檢測慢性缺血再灌注循環引起的亞臨床心肌細胞壞死。
第三層:量化心室壁的物理應力與容積負荷 —— 我們採用「跨越急性心肌梗塞盲區:基於亞臨床心肌微漏、內臟脂肪軸與 NT-proBNP 壁張力分層的精準攔截系統」Transcending Acute Myocardial Infarction Blind Spots: A Precision Interception System Based on Subclinical Myocyte Micro-Leakage, the Visceral Adipose Axis, and NT-proBNP Wall-Stress Stratification) 。
此外,結合結構性篩檢方法(如冠狀動脈鈣化 CAC 指數、頸動脈內中膜厚度 CIMT 及斑塊評估),上述生物標誌物對亞臨床動脈粥樣硬化的預測能力或可顯著提升。
The health-disease continuum describes the continuous spectrum an individual moves along throughout life, transitioning from optimal wellness to symptomatic clinical disease. Rather than a binary state of "healthy" vs. "sick," health is dynamic.